| Interpretación IRC/BRI | Valores de referencia IRC/BRI | Riesgo para la salud |
|---|---|---|
| BRI bajo | < 3,41 | posiblemente mayor riesgo para la salud |
| BRI normal | 3,41 - 5,46 | sin riesgo |
| BRI alto | 5,46 - 6,91 | mayor riesgo para la salud |
| BRI muy alto | > 6,91 | riesgo para la salud significativamente mayor |
| Valores de referencia de la tabla: Zhang et al. | ||
El BRI o Índice de Redondez Corporal (IRC) mide la redondez del cuerpo y es una alternativa al IMC o Índice de Masa Corporal. La fórmula de cálculo del BRI tiene mejor en cuenta la forma del cuerpo.
El IRC o Índice de Redondez Corporal se ha desarrollado para predecir el porcentaje de grasa corporal y el contenido de grasa visceral. El IRC es una herramienta alternativa para evaluar el estado de salud de una persona y ha demostrado estimar el porcentaje de grasa y el contenido de grasa visceral ligeramente mejor que el IMC tradicional. El IMC o Índice de Masa Corporal, ampliamente utilizado, se calcula en función del peso y la altura, pero no tiene en cuenta la estructura corporal de la persona. Esto puede llevar, por ejemplo, a que personas muy musculosas obtengan valores de IMC más altos, lo que puede distorsionar la evaluación del estado de salud. (Thomas et al. 2013.)
El IRC / BRI se calcula utilizando la altura y la circunferencia de la cintura.
como sigue:¿Cómo se mide la circunferencia de la cintura?
No se han desarrollado clasificaciones generales de salud, como los valores de referencia del IMC, para los valores IRC debido a la falta de datos de investigación suficientes para su elaboración.
Zhou et al. (2022) estudiaron el efecto del valor BRI en el riesgo de mortalidad total y mortalidad por enfermedad cardiovascular. El estudio mostró una relación en forma de U entre los valores BRI y ambas tasas de mortalidad. En otras palabras, el riesgo de mortalidad disminuía a medida que el valor BRI aumentaba hasta cierto punto, y una vez superado este valor, el riesgo de mortalidad comenzaba a aumentar.
Para En cuanto a la mortalidad por todas las causas, el riesgo disminuyó a medida que aumentaba el BRI cuando este era inferior a 4,99 (HR = 0,67 [IC del 95%: 0,60-0,75; P < 0,001]). El riesgo aumentó a medida que aumentaba el valor del BRI cuando este era superior a 4,99 (HR = 1,11 [IC del 95%: 1,05-1,16; P < 0,001]). A la luz de este estudio, un valor de BRI de 4,99 sería, por lo tanto, el valor óptimo para reducir el riesgo de mortalidad por todas las causas.
Zhang et al. (2024) también encontraron que la relación entre el valor del BRI y la mortalidad por todas las causas tenía forma de U. El estudio halló que el riesgo de mortalidad aumentaba aproximadamente un 25 % para un BRI superior a 4,99. un valor de 1,05-<3,41 (HR = 1,25 [IC del 95%: 1,05-1,47; P < 0,05]) y para un valor de 5,46-<6,91 (HR = 1,25 [IC del 95%: 1,09-1,43; P < 0,01]). Para un valor de BRI superior a 6,91, el riesgo de mortalidad aumentó aproximadamente un 49 % (HR = 1,49 [IC del 95%: 1,31-1,70; P < 0,001]).
Para la mortalidad por enfermedad cardiovascular, Zhou et al. (2022) definieron un valor de riesgo inferior de 3,60. Do Prado et al. (2025) lo encontraron en su estudio. Los valores de 3,965 (en hombres) y 3,757 (en mujeres) se consideran valores de corte para la prevalencia del síndrome metabólico en la población adulta brasileña. En un estudio sobre hipertensión en una población del suroeste de China, se observó que las personas con valores de BRI entre 3,02 y 3,83 tenían un riesgo aproximadamente un 31 % mayor de desarrollar hipertensión (HR = 1,31; IC del 95 %: 1,10-1,56; P < 0,002) en comparación con aquellas con un valor de BRI ≤ 2,38 (Zhan et al., 2024). Por lo tanto, se requiere más investigación para establecer valores de referencia generales para evaluar el estado de salud. Además, es posible que un valor de BRI saludable en personas mayores sea diferente al de la población general. En la tabla de BRI, los valores provienen del estudio de Zhang. Recuerde que el valor de BRI solo proporciona una estimación de su estado de salud. Debe consultar sus problemas de salud con un profesional sanitario. profesional.
Publicado: 07.11.2024
Actualizado: 07.11.2025
Lassi Honkanen
fisioterapeuta
Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408
Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/
Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558
Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y